【求职资讯】移民政策反转,大厂报复性扩招留学生!这个春天将如何顺利上岸
拜登上台没几天,Google、Apple等众多科技巨头纷纷站出来支持他的潜在移民政策,并表示,这些政策可能会 对科技公司未来四年的招聘方式产生重大影响 。
2月2日,拜登签署的 一系列移民行政令,似乎标志着美国大移民时代的到来。
移民政策大反转让硅谷信心倍增,求职市场氛围与2020年特朗普当政期截然不同。
目前各公司正陆续发布岗位,筹划报复性扩招留学生。
机会确实会越来越多,整体求职形式向好,但对个体而言,难度却并没有降低。
一份好offer,除了努力努力再努力,
还需要哪些准备工作?
这个春天,想上岸的同学,可不能忽略这些 致命细节 哦:
1. 这个岗位在2020年秋招时投过了,还要不要投递?要怎么投递?
2. 统招的大厂,真的不偏爱“专才”么?
3. 找工作时,哪些资源适合“白嫖”?
春秋招同一岗位,还投不投
虽然大家一口一个春招秋招,但这俩 在时间段上没有很明显的划分,造成面试放缓的主要原因是假期。
以Google为例,该公司在2020年11月仍然发布了一批岗位。招了一波再招一波没什么问题。
春招职位由 秋招补招(大公司居多,不够则补)和 春季新岗(中小公司居多,1-3月陆续发布)组成。
【A.】职位投递表
目前,重新开放投递渠道的公司有Apple、Google、Facebook、Tesla、PayPal等。我们为大家整理了一份棒棒的 职位投递表!
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查漏补缺,来看看这些上岸机会你都把握了么?
【B.】申请小Tips
职位知道了,那么如何申请?
十来分钟投一份的事,这也需要注意?
当然!尤其对于一些你在2020年秋天已经骚扰过的公司。 以下三个小技巧可以帮你避免踩雷:
1. 单个公司不同岗位申请数目不超过3个:
广撒网是指目标更多的公司,不是堵着一家公司薅羊毛。
我们建议大家(有些公司在官网也会明确标注),找和自己 最匹配的职位,同一公司的不同岗位申请数目 不要超过3个。
2. 固定账户double check 申请状态:
公司秋招没理我,春招又发布了同样的岗位该怎么办?或者说,我怎么才能分清这个岗位投没投递?去官网查看 固定账户的申请状态就可判断。
3. 若已申请,更新简历重新提交:
如果自己已经申请,那么在允许的情况下 重新提交、或者 更新简历(即使只加了一行), 面试官可能更容易发现你。
以上是海投小技巧,内推自然效果更好。除了以亚麻为首的个别奇葩(有时海投比内推更早面试),科技行业整体比较吃推荐,在此建议大家合理利用资源。
对统招门槛的误解
稍微对求职有所了解的同学,都知道公司在招应届生时,分为 统招模式和 组招模式。
以Google、Facebook为首的科技大厂就是先过面试,再匹配小组。 “对专才通才一视同仁”是人们对统招公司最大的误解。
更有同学以为,只要专业对口,就是符合工业界需求。
即使是统招模式的公司,在 筛人时也会考虑公司 使用的技术栈,求职者的技能特点是否符合行业需求。
不少同学的项目看起来很 多,细观却很 杂,再认真读读发现愣是 没有一项符合工业界需求。
想要与面试“结缘”?符合工业界需求!
例如,你做一个电商平台,设定容纳100万人同步点击,要具备当下电商平台的主要功能,要思考其系统性能方面的功能,你的系统能不能支撑起来?你的数据库能不能支撑起来?
这些都是公司真正关注的,有了这个级别的项目公司才愿意与你 “结缘”。
统招模式尚且如此,组招模式更不用说了,简历写的天花乱坠,但跟组匹配不上,做再多的东西都是无用功。
同样3个月,你学习了很多,准备了很多,但是公司不care,面试不care,岂不让人抱憾终身。
留学生本就存在身份的压力且时间有限,这3个月你本来可以做很多对的事,狠狠提升一波求职力,谁知最后却竹篮打水。
因此在求职前,甚至在选课前,就该做好市场调研,让自己成为契合市场需求的人。
求职实际上没有 那么难,前提是你能沿着对的路线走。
该“白嫖”时就“白嫖”
提到网课,大部分同学的第一印象“要花钱,花很多钱”。在这里教大家怎么省钱,什么时候该省钱。
【A.】白嫖基础可行么?
备战求职,如果你是建立 从0到1的过程,那么网上有很多平台可以免费去听去学。
例如,一些同学花钱上刷题课,不值啊!这类免费的资源网上一大把,钱要用在刀刃上。况且,即使付费听了刷题班,这真的够用吗?这真的有用吗?
所以,基础刷题阶段钱该省。
当你打好基础,想要跨越性提升时,网上 能获取的信息逐渐变少,平台不教了,想要进阶就只能靠自己去苦刷盲练。
你 自然可以一点点去啃,去各个论坛交流。 但这个学习过程很耗费时间,除了从不同渠道获得知识之外,你还要分 辨这些知识的准确性、可用性。
【B.】白嫖面试可行么?
面试经验与技巧是看不会的。
如果你参加过面试,就一定会深有感触。知识你都会,但怎么和面试官讲清楚?高压的面试环境下,一点小错误就马上被对方跟进,一连串的问题让你招架不住。
提升面试技巧最省钱的做法自然是找身边的同学模拟面试。
但你的同学可能本身也是面试小白,也许以他的标准你做得很好,但在面试官眼里却错漏百出。
所以,想真正提升面试经验与技巧,就得找真正的面试官来帮忙,这个钱不能省。
解决面试重难点;技术面快速进阶;在职面试官模拟面试,及时点评,锻炼面试技巧;更有OA实战、无限次简历精修、独家保offer计划,全面提升求职力!
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我们每天接触大量的同学,被问到最多的问题就是:
“我的求职准备晚了,现在备战春招还来得及么?”
由于不了解招聘时机,对于求职路径不清楚,当大厂招聘已经进入到白热化阶段时,我们有很多同学却还没有开始准备,这与早早就开始进行春招备战的同学相比,差距可见一般。
求职是一个相对漫长的过程。
从了解求职基本情况、确定职业方向、提升掌握软硬技能的实力,再到做项目丰富完善简历、岗位申请、寻找内推机会、参加面试并通过面试复盘不断提高面试能力,最后到offer谈判和选组,这一套完整的求职流程走下来至少需要1年的时间。
一年太久只争朝夕!
毕竟现已进入2月份,春招过去后转眼间就会迎来7月-8月份的秋招,再过不到半年,同样的春招场景又将上演。
因此,只有早日开始认真准备,才能收获心仪offer!
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郑重声明: 为避免行业乱象带来的误导,以下截图及信息为完全真实信息,直通硅谷愿意为此承担法律责任。
01
我们这么做课!
5位一线面试官+1位教授,历经5年合力打造旗舰课程:
Jerry:
Google资深面试官;
Fred:
LinkedIn资深面试官;
Charlie:
Google资深面试官;
Lancelot:
LinkedIn资深面试官;
Jason:
Amazon资深面试官;
利物浦大学博士生导师审核
,
知识模块系统全面,技术含量近乎饱和,贴近面试趋势,课程结构,教学方式,根据实时职场面试变化,不断升级;
学练结合,扫平面试死角;显著提升求职准备效率。
02
我们这么选人!
精心选拔技术实力,授课经验丰富的主讲老师:
Fred、Lancelot、Charlie老师主讲,作为求职者,一马平川,曾
斩获各大科技公司offer
;作为面试官,
身经百战,深知面试官套路
;作为主讲老师,融会贯通,庖丁解牛层层深入,
历届学员好评如潮
。
03
我们这么答疑!
全方位答疑,涵盖求职各个方面:
专业助教24小时答疑,问题讲解细致入微: 作业有疑惑?刷题总犯卡?解题不清晰?代码有错误?助教老师都会为你 全面解答 。
导师集中追踪,为求职保驾护航: 网申 过程中如何填写?与HR沟通如何 回复邮件 ? offer谈判 过程中如何占据主导地位? 选择哪个项目组 未来发展空间更大?学员求职过程中所有问题不用担心去哪里找老师,去跟谁咨询, 所有服务老师集中咨询,随时、快速帮助学员解答。
心理疏导,帮助学员解压: 求职准备过程中, 同学们既要完成学校的课业,又要拼尽全力投递简历、刷题备战、一次一次面试考核,压力可想而知,及时的疏导和打气,能够帮助同学们克服 心理障碍 和 精神压力 ,任何苦楚都可以随时跟老师倾诉, 求职中全程陪跑 的老师最了解你的痛苦,也最知道如何帮你解压。
04
我们这么保质!
配套服务:
不限次数简历修改+项目咨询:
简历是求职的敲门砖,其重要性不言而喻,没有竞争力的简历很难拿到面试机会,每位同学的简历我们都会有
专门老师仔细修改5~7轮
,并且会对其中的
项目及工作经历
进行
迭代指导
,反复修改直到满足我们的要求为止。
我们的要求会严格参考行业要求而定。
简历修改对比:
每份简历,老师都会详细批注如何修改,项目内容如何迭代, 提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化,下图是批注过的两份不同简历:
注:
红色部分为修改批注部分。
20h+模拟面试+名企内推: 模拟面试是熟悉面试流程,摸索面试官套路的关键环节,除了 解题能力 、 技能强度 ,在面试中,面试官同样注重求职者的 思维方式 , 沟通技巧 和 表达能力 ,通过模拟面试和 现场反馈 , 多个巨头公司直播模拟面试,教会同学们如何在面试中占据主动权。通过 多点联合内推 ,帮助同学们拿到更多面试机会。
求职文书资料: 四年积累资料库,包含 求职文书模板 、 面经资料 、 BQ资料等 ,让同学 在求职的前、中、后期大大节省资料搜集时间。
05
我们这么总结!
课程成果:
经过长期迭代的课程升级,配套服务的不断完善,直通硅谷历届
学员课程好评率均在90%以上,offer成功率90%以上,累计帮助学员拿到3000+offer
。据统计,通过系统的学习和准备,按照老师的指导方式去准备,学员求职准备
效率提升近2倍
,大大节省了准备时间。
学员经历: 学员就读的学校CS专业全美排名75,学校综合排名全美129。学员GPA尚可,但在求职方面接收到的信息极为有限,对北美科技公司行业相关信息了解甚少。简历中虽然项目较多,但大部分均为学校的homework,不具备工业属性,且项目描述深度不够。
该学员通过课程的学习,对于计算机工程师求职面试考核范围有了全面的认识,尤其在动态规划方面,该学员在此之前对此类型题目的解决较为模糊,思路不够清晰。在课程中,老师通过由易到难的题目分析,不断强化动态规划题目与递归的联系与区别,并分析清楚算法以及面试时的思考模式,使得该学员在此类型题目的解决能力大大提升。关于系统设计方面,也进行了深入浅出的讲解,使得该同学的面试能力得到了系统的提高。
在顾问老师的帮助下,该学员先后进行了多轮一对一简历修改。针对学员的情况,导师挑选简历中比较好的项目进行深度优化和学习,针对每个项目的描述进行详细的改写,使得该学员简历份量大大提高。在职位申请的整个过程中,导师及时了解学员的问题,针对学员的具体情况,给出指导,帮助学员完成一系列职位的申请,与HR的沟通等等。
学员在斩获了ViaSat的offer之后,本已接受offer准备入职,但在导师的督促下,仍然继续坚持准备,最终斩获Facebook offer。在offer negotiation阶段,与导师商量对策,最后成功进入Facebook并拿到丰厚package。
学员经历: 绝大多数正在准备求职的学员,都会觉得在准备过程中,只要“使劲”刷题,把LeetCode题目反复刷就可以了,所以很多同学开始了日复一日、周而复始的刷题,那么刷题真的这么管用吗?
刷题当然有用,但对于面试而言,刷题是必要条件,而绝非充分条件。在求职准备过程中,我们之所以不提倡盲目刷题,原因有二:一是目前LeetCode题目数量太多,只用刷题来准备面试,时间成本过高,而且只有少数学员,能够把题真正“刷透”,做到针对各个细分知识模块举一反三;二是因为在整个技术面试过程中,能够准确解题并不一定能够保证面试通过。基础知识的QA问答,面向对象与模式设计,系统设计,做完题目的讲解,与面试官之间的沟通技巧,回答Behavior Question的软技能水平,面试节奏的把控等,也是决定面试成功不可缺少的因素。
该名学员在咨询过程中,也曾想过,我就学习一个刷题训练课就可以了,但经过顾问老师的综合评估,该名学员的简历内容针对性不够强,简历项目方向比较单一且深度不够,对于求职面试的算法与数据结构,操作系统以及系统设计等知识掌握也并不够全面,出于全面准备的考虑,该名学员最终报名了软件工程师求职提高旗舰课。
在提高班课程学习期间,该名学员的学习态度一直非常积极,有任何不明白的内容,都能够随时与老师沟通,除了能够完成老师布置的必做作业之外,还会花费时间完成选做作业,自我练习。通过课程学习,在短短两个月时间,对于求职面试的内容便已有了较为全面的掌握。
求职期间,该学员也与老师保持着极好的互动,从企业的招聘情况到预约面试的热身准备,到面试经过的经验总结,再到面试后期的offer跟踪、谈判、选组。求职过程中的任何决策及问题,都与老师积极协商。
在咨询老师的帮助下,先后多次进行简历修改,调整简历内容,对原有的全栈及机器学习项目进行深挖改造,使简历更加符合工业界要求,减小简历与工业界技能的gap。通过直通硅谷内推拿到多个面试,斩获多个offer,并最终选择面试难度高,通过率非常低的LinkedIn offer。
学 员经历:本科和研究生均为土木工程专业,纯转专业学员,参与直通硅谷课程前,无任何科技公司面试经验,无任何数据结构与算法,OOP,OS及system design的知识积累,对计算机软件工程师方向求职知之甚少。曾参与少许AI项目开发,简历较弱,项目深度一般,没有开发工业项目经验,但对计算机视觉与人工智能方向非常感兴趣,未来想进入到自动驾驶,或其他以计算机视觉为基础的人工智能领域工作。
参与直通硅谷的软件工程师求职旗舰课及计算机视觉方向VIP专向定制项目开发课程后,系统的学习了软件工程师求职的面试知识体系,训练题目300余道,面经100+,OOP,OS等大量考点总结,System design的系统化答题技巧。同时,由VIP老师规划求职方向,增加简历中的项目深度,学习了3D计算机视觉的实时相机系统开发,了解整体系统架构及设计模式。同时系统的学习了相机校正,双目视觉及结构光算法的原理及实现。在公认的面试难度很高的自动驾驶公司Pony.ai中轻松斩获offer,随后又在Facebook等多家知名公司中拿到offer,首年package 22+万美金年薪,因为简历项目侧重AI及视觉,成功破例分到相应领域,完美实现职场新人的目标。
该学员在学习过程中,最大的优点就是不懂就问,善于在老师提出问题后自我思考并且能切实自己动手解决问题。而不是只听不练,因此转专业求职准备不到一年,便很快具备了能够进入到超一线科技公司的实力。即便拿到offer之后,仍然保持着积极求学的态度!
更多offer故事: http://www.zhitongguigu.com/offergs-202
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